如何选择人工智能测试版
选择人工智能测试版时，应把它声明的任务与自己能够判断的实际问题对应起来。写作工具应保留原意，并让修改容易复核；图像工具应说明输入要求，并让用户识别不希望出现的变化；识别与整理工具应在保存前展示建议。还要阅读隐私说明、费用或使用限制、支持语言和设备要求。对于处理方式没有清楚说明的测试版，不要输入机密工作资料、私人记录或能够识别个人身份的照片。
人工智能 TestFlight 测试版应用
人工智能测试版应用正在探索如何在 Apple 设备上起草、总结、识别、整理或转换信息。它们的价值不只取决于第一次生成是否惊艳，还取决于产品是否说明哪些资料会被处理、哪些结果必须由人确认，以及请求失败时如何继续。这里的条目只采用开发者提交或公开邀请中可以确认的事实。目录不会因为出现模型名称或“AI”标签，就推断产品质量、隐私水平、准确性或持续可用性。
当前收录的测试版
提交公开 TestFlight 链接，团队审核后才会发布。
提交公开 TestFlight 链接，团队审核后才会发布。
如何测试人工智能应用
测试时既要使用普通输入，也要覆盖困难、模糊或信息不足的情况。把结果与来源逐项比较，留意是否增加了不存在的细节，并确认应用是否提供修正或丢弃结果的安全方式。可以重复同一任务，观察结果变化时交互是否仍然清楚；也要尝试较慢或中断的网络，确认未完成的回复不会被当作最终结果。反馈问题时应说明输入类型与错误表现，但要移除开发者复现问题并不需要的个人信息和受版权保护内容。
常见问题
目录会验证人工智能测试版的准确性吗？
不会。目录审核的是条目信息与公开邀请状态。生成或建议结果仍需测试者自行判断，不应依赖测试版处理高风险决定。
哪些资料不应提供给陌生的人工智能测试版？
除非开发者已清楚说明资料处理方式且你能够接受，否则应避免提交机密工作、密码、财务或健康记录、私人对话及可识别个人身份的图片。